人工智能和大数据这两个名词使我们现代社会常见的术语，但是有些同志可能对这两个概念有些混淆，下面我们就看看他们两者之间是有什么联系。

人工智能与大数据的主要区别是大数据是数据变得有用之前需要进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即通过数据处理而产生的智能行为。从字眼上能够看出两者有着本质的区别。

人工智能是以计算形式展示的，它让设备拥有认知的能力，例如对输入起作用或作出相应的反应，做出人类类似的行为行动。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的异常或差错，就像出现意外一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变设备的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

大数据是一种传统计算。它不会对结果产生相应的行动，而只是查找结果。它定义了无穷大的数据集，但也可以是多种多样的数据。在大数据集中，可以存在结构化数据，如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。

目前大数据相关技术已接近完善，相关的理论体系很完整，而人工智能才刚起步，理论体系还很欠缺。从学习的角度来说，如果从大数据开始入手是个不错的方向，从大数据转人工智能也会相对轻松。总的来说，都有巨大的发展空间。